Magik描述

Magik平台支持模型训练量化、后量化，专注于端侧AI全栈式开发，平台集模型量化训练、层合并优化、端侧高效部署。从2020年1.0版本到最新版本，magik量化平台一直紧跟模型量化部署步伐，经过深入优化迭代，平台完成一键量化；丰富ModelZoo仓库，覆盖语音、视觉、Transformer等领域；AI编译器开发进一步提升算子效率，降低带宽需求及内存大小。

亮点

一、量化位宽16bit、12bit、8bit、4bit，支持后量化、训练量化；
二、网络结构接口简单易用，一键量化，无需修改客户网络结构；
三、丰富的ModelZoo仓库，涵盖模型训练、转换及上板部署全套流程；
四、AI编译器充份挖掘算子潜能，提高算子性能、降低带宽需求；
五、模型支持量化稀疏，降低模型大小；

规格

FrameWork：Torch、Tensorflow、Onnx、TFlite、pb等；
Environment：Linux(Centos/Ubuntu)、Cuda；

芯片选型