Gekko

视觉感知行业经过长期的发展，传统ISP图像处理效果得到持续优化和升级，但是面对持续增加的场景复杂度和越来越高的图像质量要求，传统ISP技术已经接近优化极限。在极暗光、逆光、宽动态、运动等复杂场景下稳定输出高质量图像，仍然是视觉感知行业的难题。在这种背景下，通过将AI技术引入ISP来突破图像质量优化瓶颈成为一个重要的研究方向，并取得了显著的进展，为复杂场景下稳定高质量成像带来了质的飞跃。

顺应技术趋势和产业潮流，君正结合自身在AI技术和ISP技术上的长期积累，自主开发了AISP智能图像处理引擎(Gekko),在极暗光全彩夜视成像、对比度增强、超级宽动态成像等行业痛点问题上，相较传统ISP为实时高清视频图像质量带来显著提升。

全彩夜视成像

Gekko通过在传统ISP Pipeline的3D降噪、低光增强、强光抑制、对比度增强等关键模块中引入深度学习技术训练的AI模型，在各种复杂多变的极暗光场景实现高清全彩夜视成像，使画面整体明亮通透，细节丰富有层次，色彩干净绚丽，运动区凝实清晰，画面静态区和动态区和谐统一。

宽动态成像

Gekko通过引入智能曝光控制算法，能够针对不同场景自适应的多重曝光，捕捉不同场景下的光影层次，是画面中亮暗部分都得到合适的曝光值。用智能融合去鬼影算法和AI-LTM算法将不同曝光时间的长帧、中帧和短帧进行融合调整，使图像整体明快通透，层次更分明、细节更丰富、色彩更绚丽，运动区无明显鬼影。